KI-Optimierung für Onlineshops

Gestern SEO, heute AEO: Answer Engine Optimization. Die Optimierung für KI-Systeme wird immer wichtiger. Sie liefern keine Trefferlisten, sondern direkte Antworten. Für Unternehmen heisst das: klare Strukturen, präzise Fakten und semantische Bezüge statt Keywords. Content-Optimierung für ChatGPT und Co. ist das neue Must-have im Online-Marketing.

Der Ist-Zustand

Seit dem Siegeszug von Google als Eingangstor zum Internet war SEO (Search Engine Optimization) das zentrale Werkzeug für Umsätze im Internet. Es ging um die Optimierung von Keywords, den Aufbau von Backlinks und das ständige Beobachten der SERPs (Search Engine Result Pages), um das Ranking für bestimmte Suchanfragen zu kontrollieren. Kurz: Wer bei Google ganz oben stand, machte mehr Umsatz. 

Doch diese Ära geht jetzt zu Ende. Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Immer mehr User nutzen Large Language Models als erste Anlaufstelle, um Fragen zu beantworten. Auch Google hat reagiert und liefert jetzt direkte Antworten – prominent platziert an erster Stelle. Gleich unter dem Eingabefeld. Die SERPs werden nach unten gedrückt. Auf einem kleinen Handy-Screen werden sie sogar erst nach dem Scrollen sichtbar. 

Online-Unternehmen, die regelmässig ihre Performance kontrollieren, können ein Lied davon singen: Die klassischen Google-Suchergebnisse verlieren an Relevanz. Organischer Traffic geht verloren. Immer mehr Onlineshops sind davon betroffen. Und die Zahlen sprechen für sich: 

• Wenn Google KI-Übersichten ausspielt, gehen die Klickraten um 37 Prozent nach unten.
• Zum Teil gibt es Traffic-Verluste von bis zu 64 Prozent.
• Die Verweildauer bei Google steigt, denn die Suchmaschine liefert mit den KI-Snippets direkte Antworten auf konkrete Fragen. 

Die Sichtbarkeit verschiebt sich – weg von den Trefferlisten, hin zu den KI-Antworten. Dazu kommt ein weiteres Problem: Immer mehr Kunden setzen Systeme wie ChatGPT als erste Anlaufstelle für Suchanfragen ein und umgehen damit Google. Künstliche Intelligenz schafft neue Kanäle und Google verliert an Bedeutung. Online-Unternehmen müssen reagieren, um am Markt bestehen zu können. 

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Was ist AEO? 

Die goldenen Zeiten von SEO scheinen also vorbei zu sein. AEO ist das neue Zauberwort – Answer Engine Optimization. Sichtbarkeit entsteht nicht mehr über Keywords, sondern über Inhalte, Relevanz und Kontext. Aber wie funktioniert das? 

Bei Answer Engine Optimization ist der Name Programm. Es geht um die Optimierung für KI-Tools. Zwar haben SEO und AEO dasselbe Ziel, denn es geht um die Sichtbarkeit der eigenen Marke, eines bestimmten Produkts oder einer Kampagne. Der entscheidende Unterschied zwischen SEO und AEO ist jedoch der Ansatzpunkt der Optimierung: 

• Bei SEO geht es um gute Positionen bei Suchmaschinen-Listings. 
• AEO hat das Ziel, als Content bei KI-Antworten zu erscheinen. 

Der Unterschied ist also klar: Während eine Suchmaschine wie Google als Ergebnis einer Suchanfrage eine Liste aufzeigt, die dem Fragenden eine Auswahl zum Anklicken lässt, liefert eine KI direkte Antworten. Als "Futter" benötigen ChatGPT und Co. klar strukturierte und zuverlässige Daten. Kurz gesagt: Large Language Models müssen den Shop-Inhalt verstehen. Nur dann hat man als Shopbetreiber die Chance, Kunden mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu gewinnen. 

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Neue Strategien für Online-Händler

Aber wie sieht dieser Prozess des Erklärens von Inhalten aus? In erster Linie geht es um klare Strukturen für die Maschinenlesbarkeit. Mit folgenden Mitteln wird das eigene Angebot verständlicher für Künstliche Intelligenz: 

• Inhalte als Antworten formulieren (FAQ). 
• Konsistente und logisch aufeinander aufbauende Kategorien.
• Meta-Auszeichnungen (Schema-Markup) und semantisches HTML

Eine ausschlaggebende Rolle für AEO spielen die Meta-Auszeichnungen. Die Einhaltung dieser Strukturen sorgt für eine perfekte Maschinenlesbarkeit, damit einzelne Produkte richtig eingeordnet werden. KI-Systeme benötigen präzise Meta-Daten, um typische Fragen beantworten zu können: 

• Welches Produkt ist gemeint? 
• Welche Eigenschaften hat es? 
• Welche Lieferzeiten gelten? 
• Welche Beziehungen bestehen zwischen dem Produkt und anderen Entitäten?

In einem KI-konformen Onlineshop sollte deshalb jedes Produkt mit strukturierten Daten wie Product, Offer, ShippingDetails oder DeliveryTime ausgezeichnet werden. 

Tipp: Wer sein Angebot perfekt maschinenlesbar machen möchte, findet auf https://schema.org/Product eine perfekte Übersicht über alle gängigen Auszeichnungen zur Verfügung. 

Danach stellt sich für jeden Onlineshop natürlich die Frage, wie man KI-Systeme dazu bringt, den selbst erstellten und optimierten Content auch zu berücksichtigen. Hier kommt der bekannte EEAT-Score ins Spiel – also der von Google entwickelte Messwert für die Kompetenz, Vertrauenswürdigkeit und Autorität von Websites. Je höher dieser EEAT-Score ist, desto besser sind die Chancen, dass die Künstliche Intelligenz auf die bereitgestellten Daten zugreift, diese analysiert und daraus lernt.

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Unser Fazit: SEO allein führt nicht mehr zum Erfolg

Noch ist unklar, wie das Internet der Zukunft aussehen wird. Wahrscheinlich wird es ein umfassendes und allgegenwärtiges Netz existieren, in dem die Grenzen zwischen realer und virtueller Welt verschwimmen. Klar ist jedoch: All diese Systeme werden auf KI zugreifen. 

Deshalb lohnt es sich, jetzt schon mit AEO zu beginnen. In absehbarer Zeit werden SEO und AEO nebeneinander existieren. In Zukunft könnten sie verschmelzen. Um die Entwicklung nicht zu verpassen, ist es wichtig, jetzt schon einzusteigen und die ersten Erfahrungen zu sammeln. SEO allein genügt nicht mehr.